1. 不正の実状・原因・抑止策

1-1 会計不正の実状

1-2. 会計不正の発生メカニズム

1-3. 不正会計の抑止策

2. データ分析の現実と限界

2-1. 不正兆候“データ”とは？

2-2. データ分析の現実

2-3. データ分析の限界

3. データ分析で不正兆候を発見するには

3-1. 不正の手口（シナリオ）を把握

3-2. 不正の検出方法からシステム仕様を定義

3-3. 擬陽性を排除する

4. 不正兆候検知システム導入の検討ポイント

4-1. リスク管理プログラム

4-2. 業務分掌　4-3 スコープ（データ分析要件）

4-3 スコープ（データ分析要件）

4-4.スコープ（システム構成例）

4-5.導入プロセスとスケジュール（例）

4-6.プロジェクト体制（例）

まとめ

（ご参考）EMPHASIGHTご紹介