1. データ活用のトレンド

1-1 データ活用の歩み
1-2 データ活用を阻む「サイロ化」
1-3 サイロ化を解消するソリューション

2. データレイクとは？

2-1 データレイクとは？
2-2 データレイクサービス①ストレージ基盤
2-3 データレイクサービス②アクセス制御
2-4 データレイクサービス③データ保護

3. 各データウェアハウス製品の特徴

3-1 Amazon Redshift
3-2 Azure Synapse Analytics
3-3 Snowflake

4. データ分析基盤構築のポイント

4-1 ソリューション構成検討時のポイント
4-2 データ分析基盤運用の注意点 ～データ統合の落とし穴～
4-3 データ管理ソリューション：データカタログ

まとめ